1. Neural Networkの歴史
ニューラル・ネットワークの歴史 ディープ・ラーニング( Learning)は生物の脳をモデルとするニューラル・ネットワークを基礎としている。ここでは、ニューラル・ネットワークの歴史 についての概略をメモにする。 中枢神経 […]
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ニューラル・ネットワークの歴史 ディープ・ラーニング( Learning)は生物の脳をモデルとするニューラル・ネットワークを基礎としている。ここでは、ニューラル・ネットワークの歴史 についての概略をメモにする。 中枢神経 […]
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①# AND演算に閾値(バイアス項) w0 = -1.5を追加する場合: 閾値w0, 第1層のneutronへの重みw1, w2はAND演算を満足する任意の値に取ってある。 import numpy as np # nu […]
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① Step function: pythonにおける実装 # ステップ関数のグラフを描く %matplotlib inline import matplotlib.pylab as plt import numpy a […]
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(1) 第1層への入力と第1層からの出力 Fig.1とFig.2で求められる第1層に入力される重み付き総和をpythonで実装する。ここで、第0層の出力信号、重み、閾値は適当な値を設定していることに注意。 import […]
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ここで示す静止画像のGUI処理システムは(2)のプロトタイプGUI画像処理システムを拡張して、14種類の異なる処理ボタンを配置した静止画像のGUI処理システムである。これを実現するサンプルプログラムImageProces […]
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